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  在新茶饮行业，每一次刷屏级的营销活动，每一杯奶茶的“丝滑”下单，背后都是对数字化基座的严峻考验，是一场应对瞬时高并发流量的技术硬仗。作为拥有超万家门店的行业头部品牌，古茗不仅要支撑海量日常订单，更需在“周三会员日”等大促时刻，从容应对流量陡增，确保系统稳如磐石。面对高并发下的极速响应与弹性需求，古茗怎么来实现“大促自由”？本期《云故事探索》栏目走进古茗，揭秘支撑新茶饮“万店时代”的云原生力量。

  在新茶饮行业，每一次刷屏级的营销活动，每一杯奶茶的“丝滑”下单，背后都是对数字化基座的严峻考验，是一场应对瞬时高并发流量的技术硬仗。

  作为拥有超万家门店的行业头部品牌，古茗不仅要支撑海量日常订单，更需在“周三会员日”等大促时刻，从容应对流量陡增，确保系统稳如磐石。面对高并发下的极速响应与弹性需求，古茗怎么来实现“大促自由”？

  本期《云故事探索》栏目走进古茗，揭秘支撑新茶饮“万店时代”的云原生力量。

  “如今，一杯奶茶的竞争已不仅限于口味。”古茗科技技术运维负责人刘星光表示，在新茶饮这条日趋激烈的赛道上，“口味决定品牌的记忆度，但真正拉开差距的，是门店高峰期的稳定体验、新品迭代的速度，以及消费者触达的精准度。”

  对于古茗而言，数字化的核心价值并非上线了多少系统，而是打通了供应链、门店与营销等环节，以数据驱动决策，让成功的运营模式能在全国范围内快速复制。

  这意味着技术团队的角色已从“系统维护者”升级为“业务赋能者”，不仅要保障系统稳定运行，更要支撑业务的快速地增长与敏捷创新。

  为支撑万店扩张与高频营销，古茗构建了以“微服务 + DevOps”为核心的云原生架构。订单、会员、库存、营销等核心业务被拆分为独立微服务，可独立开发、部署与扩缩容。其中，阿里云微服务引擎 MSE 作为服务注册与配置中心，在保障系统高可用的同时，也让古茗更聚焦业务研发。

  架构升级带来的直接收益是迭代速度明显提升。刘星光表示：“一个新的优惠策略，如今可在数天内完成验证并上线，实现快速试错、快速复制。”2025 年，古茗完成底层架构的全面云原生升级，确保全国用户下单体验的一致性。

  但微服务化也带来了调用链路复杂、峰值压力集中等挑战。要在流量洪峰下保持系统稳定，“异步解耦”与“流量削峰”成为关键，这正是消息队列的核心价值。

  每周三“会员日”，古茗中午 12 点的瞬时订单量可达平日数倍。传统架构下，需提前数天甚至数周预估流量、规划资源并手动扩容，不仅耗时费力，还伴随着稳定性风险与资源浪费。

  在支付、营销、库存等核心链路中，古茗引入了阿里云云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 系列，精准解决了三大痛点：

  面对十万级 TPS 的瞬时并发请求，RocketMQ Serverless 无需人工干预即可秒级自动扩容，保障消息高吞吐、低延迟、不丢失、不积压，并在峰值结束后自动释放资源，真正的完成按需使用、按量付费。据测算，该方案帮助古茗节省超 40% 成本。

  在“支付成功后扣减库存并发放优惠券”等场景，数据一致性至关重要。RocketMQ 事务消息确保支付主流程与下游操作的最终一致性。即使下游服务短暂异常，可靠的重试机制也能保证业务最终成功，从根源上避免因数据不一致导致的资损与客诉风险。

  RocketMQ 历经阿里巴巴十余年“双十一”万亿级数据洪峰验证，具备稳定可靠的 SLA 保障，并提供消息过滤、顺序消息等功能及完善的可观测工具，帮助古茗技术团队从繁琐的维稳工作中解放出来，更专注于业务创新。会员日由此成为业务增长的“加速器”，而非技术压力的“爆发点”。

  “拥抱云原生后，我们终于能放手策划大规模活动了。”刘星光的话语中透露出十足的底气，“以前最怕系统崩溃，现在我们仅需关心活动玩法能否打动用户。”这份底气，正源于以 RocketMQ Serverless 为代表的阿里云原生技术栈。

  “稳定，永远是第一位的。”刘星光反复强调，“第一是稳定，第二是效率，第三是成本。”

  为保障稳定性，古茗基于阿里云日志服务 SLS、应用实时监控服务 ARMS 等产品，构建了覆盖底层基础设施到上层业务逻辑的全链路可观测体系，实现多维度监控与实时告警，全面掌握系统状态。

  刘星光表示：“任何一笔异常订单（如支付或领券失败），我们都能通过全链路追踪，在分钟乃至秒级内定位根因，从而快速修复，保障使用者真实的体验。”

  古茗与阿里云的合作，已从工具采纳深化为场景共创（如优化事务消息延迟）与能力共建（如增强消息轨迹）。古茗真实的业务场景（如节假日大促、爆款联名发布）成为 RocketMQ Serverless 等阿里云产品的“极限压测场景”与“最佳实践样板”；阿里云则将经过古茗验证的架构模式产品化，赋能更多零售客户，形成相互成就、一同成长的深度伙伴关系。

  面向未来，古茗正积极探索 AI 与业务的深层次地融合，包括智能推荐、经营分析、AIGC 营销等。他们的思路清晰而坚定：并非“从云原生切换到 AI 原生”，而是在云原生基础上，将 AI 能力逐步叠加，让技术架构与业务共同演进。

  “云原生解决了弹性、稳定和标准化的问题，这恰恰是 AI 大规模落地的前提。”刘星光总结道，“只有底座足够稳，AI 才能真正服务于业务，而不是制造新的复杂性。”

  从一杯奶茶的“丝滑”下单，到一场大促的从容应对，古茗的故事是新茶饮数字化转型的缩影，也是云原生技术释放业务潜能的证明：新消费品牌的护城河，正在从产品和供应链向技术深度延伸。

  以云消息队列 RocketMQ 版为代表的阿里云云原生产品，正凭借其极致弹性、高稳定性和领先技术，帮助像古茗这类快速地发展的企业卸下技术包袱，在激烈的市场之间的竞争中轻装上阵，将更多精力聚焦于业务创新，让“下单丝滑，大促自由”成为新常态。

  未来，随着云原生与 AI 的进一步融合，每一杯奶茶的背后，都将蕴藏着一个更智能、更高效、更稳定的数字世界。

  【云故事探索】NO.14：乐言科技——云原生加速电子商务行业赋能，云消息队列助力降本 37%

  上海乐言科技股份有限公司专注于AI技术，提供电商、金融等领域的整体解决方案。其核心产品“乐语助人”智能客服机器人日均服务超千万人次，助力六万余家电商客户数智化转型。为解决自建消息队列痛点，乐言科技采用阿里云消息队列RocketMQ版Serverless系列，实现业务稳定、开发成本降低、运维效率提升及资源弹性降本37%。通过云原生架构，乐言科技推动AI与电商深层次地融合，助力行业创新突破。

  森马快速实现 AI 转型，通过阿里云 AI 网关（即 Higress 企业版）及注册配置中心 Nacos3.0 实现了多模型多 MCP server 统一接入统一管理统一配置，将存量服务一键转换为 MCP server，使 AI 与生产业务相结合，综合提效 30%。

  阿里云PolarDB将持续以“业务价值”为锚点，通过技术迭代与场景化解决方案，让每一笔交易更流畅，让每一份数据更智能，助力古茗实现“每天一杯喝不腻”的日常化国民茶饮愿景。

  为了助力开发者高效上手，阿里云云原生应用平台研发团队联合极客邦科技倾力打造「AgentScope Java 公开课」，目前全系列 13 讲已全部更新上线，并面向开发者免费开放！

  深大智能：基于阿里云 MSE 实现云原生高可用微服务架构，释放运维人力拥抱 AI 时代

  深大智能全面拥抱阿里云，通过微服务引擎 MSE 构建新一代云原生微服务体系，重点解决四大痛点。

  为了逐步提升服务水平和服务的品质，携程很早就开始在人工智能大模型领域进行探索。而随着工作的深入，大模型服务的应用领域逐步扩大，企业内部需要访问大模型服务的应用也慢慢变得多，不可避免的就遇到了几个问题，我们自然就会想到使用网关来对这些服务接入进行统一管理，并增加各种切面上的流量治理功能。

  在本文中，作者探讨了ZooKeeper（ZK）的一个内存占用问题，特别是当有大量的Watcher和ZNode时，导致的内存消耗。

  通过使用阿里云云原生等产品，左手医生项目的上线% 左右，消息处理的效率也提升了 80% 左右。

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